Agent 产品经理，也是产品的实现者。

基于开源 Agent 架构接入 LLM，围绕真实销售任务设计可调用工具和 Skills。

• 上线后内部销售团队 32 人日常使用，核心任务完成率 72.6%。
• 以 Hermes 作为底层 Agent 架构，负责在其上规划客户调研、话术演练、真人模拟和商机复盘等销售 Skills；结合 GBrain 外置记忆和阿里百炼知识检索，组织客户事实、业务方法和下一步行动。
• 签引力以 MCP 打通 CRM 与企业 IM，由 Agent 按需调用：读取并反推客户关键信息、接收 IM 中与销售本人相关的消息并直接回复、检索 IM 知识库文档。
• 产品方案、交互与 UI 设计端到端负责；用 Claude、Codex 完成多个核心页面的前端实现并上线，方案在设计阶段就是可点击的真实界面，减少与研发之间靠文档来回对齐的成本。

负责 MasterGo AI 商业化方向的产品设计，覆盖 AI 积分体系、设计助手 MCP 计费与大促活动，并承担年度报告与官网 GEO 的设计落地。

• 负责 MasterGo AI 积分体系的整体架构设计，将 6 项成本差异很大的 AI 能力统一折算为用户可理解的计量单位，并定义额度发放与周期重置、团队额度与个人额度的关系、调用预扣与失败返还，以及余额不足时的续购与升级路径；线上购买开通后 14 天内成交 2000+ 单。
• 负责 MasterGo 设计助手的 MCP 收费策略。调用由外部 Agent 发起、次数不由用户控制，按调用量计费等于让用户为 Agent 的试错买单，因此把扣减点定在结果交付：只有成功写入画布、或成功从画布还原一个设计才扣次数，失败与中间调用由平台承担；额度与积分体系共用一套，并设计频率与并发限制、异常用量识别等防滥用规则。
• 负责 2026 年 MasterGo 春季大促，设计权益组合与购买链路，区分新用户转化和老用户续费两条路径，并将大促权益与 AI 积分打通，避免活动价格体系与日常套餐互相冲突；活动期免费转付费 800+ 团队，到期用户续费率 85%+。
• 负责 2025 年 MasterGo 年终报告与官网 GEO 项目：年终报告从内容结构、信息分层、数据叙事到页面交互与视觉呈现独立完成；GEO 侧负责页面设计与前端落地，将产品信息组织为更容易被搜索引擎和答案引擎理解、收录与引用的结构。

用大模型自动学习与一键初始化，降低中小商家的 AI 客服开通和运营门槛。

• 京麦服务市场店铺自主开通率由 7.2% 提升至 37.2%，累计开通店铺超过 1 万家。
• 面向传统客服机器人配置门槛高、中小商家缺少训练师的问题，确定“0 配置 + PLG 自助开通”方向，让大模型自动学习历史会话、生成默认话术和候选知识；通过上线 14 天埋点定位初始化第二步集中流失，把 3 步初始化压缩为仅选择人设的 1 步。
• 以 Dify 编排人设分流、知识检索、回复生成、无法应答判断与转人工流程，通过热情型 / 恬静型人设把回复范围、语气和风险偏好产品化，并定义结构化输出、异常码和兜底规则。
• 设计“历史对话挖掘 - 商家审核 - 编辑修正 - 知识生效”的人机协同流程；根据埋点发现超过七成用户来自移动端，推动移动端初始化、知识审核与话术配置重构。
• 参与体验版、专业版与营销版的权益结构设计，建立应答率、节省人力、服务人数和销售额等价值指标口径。

参与产品方案：把资料培训改造成 AI 买家多轮陪练，覆盖新人上岗、新品培训与大促演练，串联任务、评分、质检与复训闭环。

参与 ShopMate AI 导购与 LingChat 聚合客服后台的产品方案，面向 Shopify、Lazada 等海外独立站渠道与多语言场景。

从门店一线重建双端业务需求，推动汽车服务平台从首期版本升级为可持续运营产品。

• 通过门店走访与团队访谈重建历史版本缺失的业务需求，重构门店查找、预约下单与订单状态链路，端到端完成产品、交互与 UI 落地。

从驻点调研到三端协同链路，解决询盘匹配、资料隔离与复杂订单协同问题。

• 进入公司业务部门驻点 1 个月，访谈 7 家企业、200+ 一线从业者，识别订单类型多样、平台强中心化和多运输方式并存三类核心问题。
• 将询盘匹配设计为“最快速、最安全、最划算”三种决策方案，而不是只按价格罗列货盘；兼顾客户选择效率、供应商派单公平和平台调度价值。
• 针对供应商和客户需要交换资料但不能暴露彼此信息的矛盾，设计平台转发、权限隔离和双向审核机制，以统一资料区兼容多式联运订单。